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       在这里，统计方法主要是指各种控制图。
       如前所述，统计过程控制就是指用统计的方法对过程特性或过程输出特性的测量值进行分析，确定过程所处的状态，
       为对过程采取措施进行改进提供依据。通过分析过程的输出可以获得许多有关过程所处状况的信息。但是，通过
       研究过程本身和其内部的变差往往可以得到最有帮助的信息。过程特性（例如温度、压力、循环时间、进给速率，
       等）应该是我们研究过程的重点，因为正是它们决定了过程输出的特性（分布规律）。应该找到这些特性的目标
       值，当过程以这些目标值工作时，过程输出的质量最好、生产率最高，而实验设计（DOE）是达到这一目的一个有
       效手段。一旦确定了这些特性的目标值，便应当监测它们，以了解在过程工作时各个有关过程特性相对于其各自目
       标值是如何变化的，这些变化是正常的还是非正常的。然后根据这些观测结果采取正确的措施——“过程特性变化
       不正常”意味着在过程中存在特殊原因，需要采取“局部措施”改进过程；“过程特性变化正常”，意味着在过程
       中仅存在普通原因，过程受控，在这种情况下，若过程生产的产品废品率足够低，则应保持这个过程，若过程生产
       的产品废品率太高，不能满足顾客要求，一般需要采取“系统性措施”改进过程。
       局部措施——操作工培训、改变原材料，等；
       系统性措施——改变过程本身更基本的组成部分：改变设备或改变整个过程的设计。例如，如果发现过程的性能对
       车间的温度或（和）湿度很敏感，就应采取措施降低这种敏感性——对车间的温度或（和）湿度进行控制、或重新
       设计过程，以使其对它们不敏感。这些都属于系统性措施。
       在对系统采取措施后，还应监测其效果，看过程是否得到了改进。
       用来对过程及其输出进行监测的有效工具之一是控制图。

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